생체 인식 보안의 상위 5가지 위험

최근 보안은 일반적으로 다시 부각되는 문제가 되었습니다. 사람들은 자신의 기기, 파일, 패키지 등을 보호하는 데 많은 보안 문제에 직면합니다. 사이버 공간에서 보안은 무단 접근을 제한함으로써 다양한 형태의 피해를 방지합니다.

전통적인 비밀번호와 핀의 사용은 엿보는 사람들이 쉽게 출입 키를 회수할 수 있기 때문에 쉽게 위협받을 수 있음이 입증되었습니다. 단 한 번의 어깨너머 눈길로 귀중품의 안전이 위협받을 수 있습니다. 이것은 생체 인식의 진화를 낳은 요인 중 하나입니다.

생체 인식 보안은 개인 및 조직 시스템에 고급 보호 기능을 제공합니다. 인체의 일부 특징의 독점적인 성격은 이 보안 형태의 발전에 중요한 역할을 합니다. 그러나 생체 인식 보안은 완벽하지 않으며 위험이 있습니다. 이 기사에서는 생체 인식이 무엇인지와 시스템을 보호하기 위해 생체 인식을 사용할 때 관련된 위험에 대해 자세히 논의합니다.

생체 인식 보안이란 무엇인가?

생체 인식은 생물학적 사양 및 측정입니다. 인간의 생물학은 매우 질적으로 알려져 있지만, 반면에 측정으로 알려진 메트릭은 양적입니다. 생체 인식 보안은 인간의 신체 특징을 사용하여 보안 시스템을 만듭니다. 이러한 시도는 지문 및 엄지인쇄, 망막 스캐너, 음성 인식 시스템 등을 사용하는 시스템을 만들어 냈습니다.

생체 인식 보안 표시에는 상당한 수가 있으며, 이들은 크게 세 가지 주요 그룹으로 분류됩니다. 이 분류는 보안을 구현하기 위해 표시가 어떻게 적용되는지에 기반합니다. 따라서, 생물학적, 형태학적, 그리고 행동적 생체 인식으로 그룹화됩니다.

1. 생물학적 생체 인식

이 생체 인식 세트는 생리학적 및 해부학적 접근 방식을 사용합니다.

생물학적 생체 인식에는 DNA, 혈액(혈액형, 종류 또는 구성), 심장 박동이 포함됩니다. 이러한 특징들은 배울 수 있는 것이 아니며 변경하기 거의 불가능합니다. 유전 공학이나 수술을 포함한 극단적인 조치가 필요할 수 있습니다.

생물학적 생체 인식이 대세이며, 기술적으로 세 그룹 중 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다.

2. 형태학적 생체 인식

이것은 보안된 콘텐츠에 접근하기 위해 신체적 특징을 사용하는 것입니다.

지문, 손바닥 인쇄, 손의 형태, 얼굴과 같은 신체 특징의 사용을 구현합니다. 사기꾼이 형태적 특성을 사용하여 보안을 해제하려면 소유자에게 해로운 결과를 초래할 수 있는 조치가 취해져야 할 수 있습니다. 소유자는 납치되거나 심지어는 손가락이나 손이 잘려 보존되어야 할 수도 있습니다. 사진과 비디오도 얼굴 인식 보안을 해제할 수 있을지도 모릅니다.

형태학적 생체 인식은 현재 사용되고 있으며 상당히 신뢰할 수 있습니다.

3. 행동 생체 인식

이 생체 인식 그룹은 행동 패턴을 사용합니다.

보행(걷기), 서명 또는 필기 패턴, 목소리, 제스처, 타이핑 패턴, 심지어 IP 주소와 같은 특징적인 특성들은 행동 생체 인식으로 분류됩니다. 이 형태의 생체 인식은 항상 안정적이지 않습니다. 예를 들어, 사람의 목소리는 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 또한, 그러한 습관은 다른 사람에 의해 추적되고 복사될 수 있습니다.

행동 생체 인식은 당신이 하는 행동이며, 다른 두 가지만큼 신뢰할 수 없습니다.

생체 인식 보안의 5대 주요 위험

많은 사람들이 생체 인식 보안이 비밀번호나 핀을 사용하는 것보다 더 안전하다고 생각하는 것 같습니다. 왜냐하면 지문, 손바닥 인쇄, 망막, DNA 등의 표시자가 개별 사용자에게 매우 특별하기 때문입니다.

그러나 생체 인식이 제공하는 여러 장점에도 불구하고, 보안의 무결성에 활발한 위협을 제기하는 매우 심각한 결함이 여전히 존재합니다. 생체 인식을 도입하려는 개인이나 조직은 이를 진행하기 전에 위험을 신중히 고려해야 합니다.

1. 잘못된 데이터 수집

생체 인식을 통한 보안을 보장하는 첫 번째 단계는 해당 데이터의 수집입니다. 해당 신체 부위는 등록을 위해 스캔될 것입니다(얼굴 인식의 경우 얼굴). 부정확하거나 잘못된 생체 인식 데이터 캡처는 결국 인증 문제를 야기하며, 이는 큰 우려를 불러일으킵니다.

일부 생체 인식 데이터가 수집되는 조건을 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 수집 직전에 병에 걸려 목소리를 잃은 수신자는 나중에 시스템에 접근하려면 실제로 다시 목소리를 잃어야 합니다. 따라서 생체 인식이 신체와 관련되어 있기 때문에 건강한 상태에서 데이터를 수집하는 것도 중요합니다.

사기꾼이 생체 인식 데이터를 수집하는 업무를 담당하게 되면, 수집된 데이터를 자신의 것으로 대체하여 과정을 훼손할 수 있습니다. 반면, 기계가 데이터 수집을 담당하는 경우에도, 해당 기관의 직원들이 여전히 그 데이터에 접근하여 자신들의 필요에 맞게 변경할 수 있습니다.

2. 변경된 생체 인식 기능

수집된 생체 정보는 일정합니다. 생체 인식으로 보안 시스템을 해제하려면 등록된 정보가 현재 스캔하는 정보와 일치해야 합니다. 우리는 인간으로서 우리의 몸이 정기적으로 변하기 때문에, 보안된 데이터에 접근하는 것이 방해받을 수 있습니다.

생물학적 생체 인식의 경우, 캡처 후 개인에게 유전적 돌연변이(세포 구조의 변화)가 발생하면 사용된 생물학적 특징으로 시스템의 잠금을 해제할 수 없게 되며, 그 사람은 평생 자신의 귀중품에 대한 접근을 잃을 수 있습니다.

수염이 없는 얼굴을 등록했다면, 수염이 난 얼굴을 제시할 때 안면 인식 시스템이 접근을 허용하지 않을 것입니다. 그러므로, 수신자가 시스템을 잠금 해제하려고 캡처 후 시도할 때는 신체 생리를 상당히 높은 수준으로 유지해야 합니다.

3. 저장된 데이터의 보안 침해

당신의 생체 인식 정보가 당신의 데이터, 시스템 또는 귀중품을 보호하기 위한 것이라 할지라도, 당신의 생체 인식 데이터 역시 보호받아야 합니다. 당신의 기기나 돈의 보안은 당신의 생체 인식에만 의존하는 것이 아니라, 당신의 생체 인식 데이터의 지속적인 보안에도 의존합니다.

주의를 기울이지 않으면 생체 인식 데이터를 보관하는 시스템이 침해될 수 있습니다. 그런 일이 발생하면 간접적으로 보안이 침해된 것입니다. 해킹 위협과 데이터 유출 사건이 증가하고 있다는 점은 대부분의 조직이 정교한 공격에 대응할 수 있는 강력한 보안 기능을 갖추고 있지 않다는 것을 시사합니다.

해커들이 당신의 생체 인식 데이터를 손에 넣게 되면 결과는 끔찍할 수 있습니다. 그들은 당신의 동의 없이 당신의 온라인 계정에 접근할 수 있고, 심지어 당신이 하지 않은 일에 대해 당신을 누명을 씌울 수도 있습니다. 그런 경우, 생체 인식으로 데이터를 보호할 때 오는 보안 위험을 인지하십시오.

4. 조작적 사기에 취약함

비록 신체 특징이 특이하더라도, 생체 인식 보안은 완전히 무오류가 아닙니다. 과거의 사건들은 껌으로 모방된 손가락과 손바닥 지문이 일부 센서를 우회할 수 있음을 보여주었습니다. 사진, 비디오, 그리고 3D 이미지는 특히 일부 얼굴 인식 시스템을 속일 수 있습니다. 그것은 그 자체로 개인 데이터의 보안에 많은 타협을 초래합니다.

또한, 비슷한 형태학적 및 행동적 특징을 가진 가족 구성원과 닮은꼴(doppelgangers)이 이른바 “안전한” 시스템을 통해 개인 데이터에 접근할 수 있습니다. 이것은 데이터 프라이버시와 무결성에 좋은 징조가 아닙니다.

5. 일관성 없음과 경직성

생체 인식 보안과 관련된 또 다른 개인 정보 보호 문제는 일관성 없는 센서 구조입니다. 등록 및 캡처링 과정에서 생체 인식 스캐닝 시설이 조직 내부에 있기 때문에 고급 표준일 가능성이 큽니다. 다른 장치나 조직의 소규모 지점에서 개인 데이터에 접근하기 위한 후속 스캔을 할 때, 승인된 사용자는 거부와 잘못된 식별을 경험할 수 있습니다. 그 거부는 생체 인식을 등록할 때 사용된 것보다 열등한 센서를 탓합니다.

또한, 비밀번호나 핀을 잃어버렸을 때는 여러 방법으로 다시 찾을 수 있습니다. 그러나 생체 인식 데이터에 대해서는 같은 말을 할 수 없습니다. 데이터나 신체가 손상되면 그것은 사라집니다. 그 이유는 “승인된” 사용자만 데이터를 변경할 수 있고, 먼저 “로그인”해야 하기 때문입니다. 그래서 로그인할 수 없다면, 생체 인식 데이터를 변경할 방법이 없습니다.

결론

생체 인식 보안 시스템은 독점적입니다. 보안에는 적합해 보일 수 있지만, 어떤 형태의 유연성도 허용하지 않아 데이터 검색이 사실상 불가능하게 만듭니다(정당한 소유자에게도). 그러나 접근성과 효율성이 여전히 보안 위험을 능가합니다. 결함이 있긴 하지만, 생체 인식 보안은 아직 진화하고 있습니다.